2.Python3扩展知识之笔试操作总结(二)

2019-03-20
Python3

2.Python3扩展知识之笔试操作总结(二)

2019-03-20

[TOC]

1)Python笔试基础知识

根据列表、元组和字符串的共同特点,把它们三统称为什么？
序列,因为他们有以下共同点：

都可以通过索引得到每一个元素
默认索引值总是从0开始（当然灵活的Python还支持负数索引）
可以通过分片的方法得到一个范围内的元素的集合
有很多共同的操作符（重复操作符、拼接操作符、成员关系操作符）

你有听说过DRY吗？
DRY是程序员们公认的指导原则：Don’t Repeat Yourself.快快武装你的思维吧,拿起函数不要再去重复拷贝一段代码了！
使用函数:
0) 可以降低代码量（调用函数只需要一行,而拷贝黏贴需要N倍代码）
1) 可以降低维护成本（函数只需修改def部分内容,而拷贝黏贴则需要每一处出现的地方都作修改）
2) 使序更容易阅读（没有人会希望看到一个程序重复一万行“字符串”）

函数参数使用注意？
我们分析下,函数的参数需要的是变量,而这里你试图用“元祖”的形式来传递是不可行的。

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[TOC]

1)Python笔试基础知识

根据列表、元组和字符串的共同特点,把它们三统称为什么？
序列,因为他们有以下共同点：

都可以通过索引得到每一个元素
默认索引值总是从0开始（当然灵活的Python还支持负数索引）
可以通过分片的方法得到一个范围内的元素的集合
有很多共同的操作符（重复操作符、拼接操作符、成员关系操作符）

你有听说过DRY吗？
DRY是程序员们公认的指导原则：Don’t Repeat Yourself.快快武装你的思维吧,拿起函数不要再去重复拷贝一段代码了！
使用函数:
0) 可以降低代码量（调用函数只需要一行,而拷贝黏贴需要N倍代码）
1) 可以降低维护成本（函数只需修改def部分内容,而拷贝黏贴则需要每一处出现的地方都作修改）
2) 使序更容易阅读（没有人会希望看到一个程序重复一万行“字符串”）

函数参数使用注意？
我们分析下,函数的参数需要的是变量,而这里你试图用“元祖”的形式来传递是不可行的。

#author:WeiyiGeek
def MyFun((x, y), (a, b)):  #这种方式是Error 的
    return x * y - a * b

#而是采用下面这样的方式进行取值
def myFun(x,a)
    return x[0] * x[1] - a[0] * b[1]

使用关键字参数,可以有效避免什么问题的出现呢？
关键字参数是指函数在调用的时候,带上参数的名字去指定具体调用的是哪个参数,从而可以不用按照参数的顺序调用函数,可以有效避免因不小心搞乱参数的顺序导致的BUG出现。

请问Python的return语句可以返回多个不同类型的值吗？
可以丫,默认用逗号隔开,是以元祖的形式返回,你当然也可以用列表包含起来返回：

>>> def myFun():
        return '操chang', 520, 3.14, True
>>> myFun()
('操chang', 520, 3.14, True)
>>> def myFun2():
        return ['甲鱼', 1314, 5.12, False]
>>> myFun2()
['甲鱼', 1314, 5.12, False]
>>>

建议不到万不得已不要使用全局变量,简洁的概括为?
a) 代码可读性变差
b) 代码安全性降低

以下关于全局变量的危言耸听是转来的,大家不妨也看下：

它会造成不必要的常量频繁使用,特别当这个常量没有用宏定义“正名”时,代码阅读起来将万分吃力。
它会导致软件分层的不合理,全局变量相当于一条快捷通道,它容易使程序员模糊了“设备层”和“应用层”之间的边界。写出来的底层程序容易自作多情地关注起上层的应用。这在软件系统的构建初期的确效率很高,功能调试进度一日千里,但到了后期往往bug一堆,处处“补丁”,雷区遍布。说是度日如年举步维艰也不为过。
由于软件的分层不合理,到了后期维护,哪怕仅是增加修改删除小功能,往往要从上到下掘地三尺地修改,涉及大多数模块,而原有的代码注释却忘了更新修改,这个时候交给后来维护者的系统会越来越像一个“泥潭”,注释的唯一作用只是使泥潭上方再加一些迷烟瘴气。
全局变量大量使用,少不了有些变量流连忘返于中断与主回圈程序之间。这个时候如果处理不当,系统的bug就是随机出现的,无规律的,这时候初步显示出病入膏肓的特征来了,没有大牛来力挽狂澜,注定慢性死亡。
无需多言如果您的系统中大量使用全局变量,那么您已经成功得到一个畸形的系统,它处于一个神秘的稳定状态！你看着这台机器,机器也看着你,相对无言,心中发毛。你不确定它什么时候会崩溃,也不晓得下一次投诉什么时候道理。

在嵌套的函数中,如果希望在内部函数修改外部函数的局部变量,应该使用什么关键字？

#!/usr/bin/python3
def fun1():
    x = 5
    def fun2():
        nonlocal x
        x *= 2
        return x
    return fun2   #注意这里没有括号

demo = fun1()
print(demo())  #值不会被释放,留给下次使用
print(demo())
print(demo())

print(demo())
# 其实大家仔细看看就明白了,当 demo = fun1() 的时候,只要 a 变量没有被重新赋值,fun1() 就没有被释放也就是说局部变量 x 就没有被重新初始化。

# 注意return 函数 带与不带()的区别
#方式1：
def funOut():
    def funIn():
        print('宾果！你成功访问到我啦！')
    return funIn()

#方式2：
def funOut():
    def funIn():
        print('宾果！你成功访问到我啦！')
    return funIn

#在方式1进行调用 funOut()
                    宾果！你成功访问到我啦！
#在方式2进行调用 funOut()() 采用访问内嵌函数
                    宾果！你成功访问到我啦！
#或者采用曲线救国 fun = funOut() 就能通过 fun() 访问内嵌函数

使用lambda表达式将下边函数转变为匿名函数？使用匿名函数后给你的编程生活带来的变化？

省下定义函数过程,使得代码更加精简;不需要考虑命名的问题了;简化代码的可读性

def fun_A(x, y=3):
        return x * y
#转换后的lamdba表达式 (注意参数)
lambda x, y=3 : x * y

#利用filter()和lambda表达式快速求出100以内所有3的倍数
list(filter(lambda n : not(n%3), range(1, 100))) #能整除的时候返回1
[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]

#列表推导式 ,同样
[ i for i in range(1,100) if not(i % 3)]

按照递归的特性,在编程中有没有不得不使用递归的情况？
答：例如汉诺塔,目录索引（因为你永远不知道这个目录里边是否还有目录）,快速排序（二十世纪十大算法之一）,树结构的定义等如果使用递归,会事半功倍,否则会导致程序无法实现或相当难以理解。

字典Dict知识点回顾。
字典：在Pythgon中叫“映射”、“哈希”、“散列”或者“关系数组”等等
Python 调用内部的散列函数,将键（Key）作为参数进行转换,得到一个唯一的地址（这也就解释了为什么给相同的键赋值会直接覆盖的原因,因为相同的键转换后的地址是一样滴）,然后将值（Value）存放到该地址中；对于 Python 来说,键（Key）必须是可哈希的,换句话说就是要可以通过散列函数计算出唯一地址的。

那如果拿一个变量当键（Key）可以吗？
肯定不行,因为变量随时都可能改变,不符合可哈希原则！

那有朋友可能会问,元祖总该是不变的吧？
其实不然,因为元祖里边可以存放列表这类可变因素,所以如果实在想拿元祖当字典的键（Key）,那必须对元祖做限制：元组中只包括像数字和字符串这样的不可变元素时,才可以作为字典中有效的键（Key）。

注意：Python 的哈希算法对相同的值计算得到的结果是一样的,比 12315 和 12315.0 的值相同,他们被认为是相同的键（Key）。

>>> a = dict(one=1, two=2, three=3)
>>> b = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
>>> d = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)])
>>> e = dict({'three': 3, 'one': 1, 'two': 2})

# 字典可以这样赋值
>>>  my = {}
>>> (my['id'],my['name']) = (1024,'Weiyigeek')
>>> (my['id'],my['name']) = "1000,甲鱼".split(',')

# 字典dict1的内容
>>> dict1.fromkeys((1, 3), '数字')  #答：执行完成后，字典dict1的内容是：{1: '数字', 3: '数字'}

集合set知识点回顾?

集合几乎所有的作用就是确保里边包含的元素的唯一性，集合内不可能存在两个相同的元素！
注意集合是无序的,不能采用索引的num_set[0]和切片的num_set[:]方式进行
set1 = set([1, 2]) 会生成一个集合{1, 2}，但set1 = {[1, 2]}却会报错,由于集合跟字典的存储方式一样的丫！(“列表不是可哈希类型”),且认为 1 == 1.0 是等值的所以set1 = {1,1.0}

文件操作知识点回顾?

Windows在路径名中既可以接受斜线（/）也可以接受反斜线（\），不过如果使用反斜线作为路径名的分隔符的话，要注意使用双反斜线（\）

f = open('E:/test.txt', 'w')   # A
f = open('E:\\test.txt', 'w')  # C
f =  open('E:\\Test.bin', 'xb')
#注意的是'x'和'w'均是以“可写入”的模式打开文件，但以'x'模式打开的时候，如果路径下已经存在相同的文件名，会抛出异常，而'w'模式的话会直接覆盖同名文件(比较危险)。

open()函数默认的打开模式是’rt’(即可读、文本的模式打开)
Python可能会缓存你写入的数据，如果这中间断电了神马的，那些缓存的数据根本就不会写入到文件中,所以建议是哟个 f.close() 将缓存数据写入并关闭文件
将一个文件对象（f）中的数据存放进列表 , 直接list(f)。
在进行截取和偏移的时候,需要注意打开文件的编码格式,如以GBK编码则(一个汉字需要占用两个字节),所以需要*2进行截取。

常见异常情况?

>>> my_list = [1, 2, 3, 4,,]    #SyntaxError: invalid syntax
>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> print(my_list[len(my_list)])  #试图访问 my_list(5) 会引发 IndexError: list index out of range 异常。
>>> my_list.sorted()  #AttributeError: 'list' object has no attribute 'sorted' 

>>> my_dict = {'host': 'http://bbs.fishc.com', 'port': '80'}
>>> print(my_dict['server'])  #不存在的“键”引发 KeyError: 'server' 异常


f = open('C:\\test.txt', wb)  #注意 open() 第二个参数是字符串 否则引发 NameError 异常
f.write('I love FishC.com!\n')
f.close()

except 后边如果不带任何异常类，Python 会捕获所有（try 语句块内）的异常并统一处理，但却不建议这么做，你知道为什么吗？
答：因为它会隐藏所有程序员未想到并且未做好准备处理的错误，例如:用户输入ctrl+c试图终止程序会被解释为KeyboardInterrupt异常。
使用 with 语句相当方便，with 语句会自动处理文件的打开和关闭(with open(‘data.txt’, ‘w’) as f)，如果中途出现异常会执行清理代码，然后确保文件自动关闭。

2)Python操作实验

min() 这个BIF的实现过程还原？ sum()BIF有个缺陷,就是如果参数里有字符串类型的话就会报错,写出一个新的实现过程自动“无视”参数里的字符串并返回正确的计算结果?

#!/usr/bin/python3
# min 内置函数的实现 与 sum bug 解决
#author:WeiyiGeek

def min(x):
    initvalue = x[0]
    for each in x:
        if each < initvalue:  #实际采用的ASCII进行比对的
            initvalue = each
    else:
        print("计算成功")
    return initvalue

def sum(x):
    result = 0
    for each in x:
        if isinstance(each,int) or isinstance(each,float):
            result += each
        
    return result;


print("min",min('178546810'))
print("sum",sum([1,3,6.6,'y',"abcd"]))

##### 计算成功结果 ######
# min = 0
# sum = 10.6

编写一个函数 findstr(),该函数统计一个长度为 2 的子字符串在另一个字符串中出现的次数。例如：假定输入的字符串为“You cannot improve your past, but you can improve your future. Once time is wasted, life is wasted.”,子字符串为“im”,函数执行后打印“子字母串在目标字符串中共出现 3 次”。

#author：WeiyiGeek

#方法1：count()方法
def findstr1():
    string = "You cannot improve your past, but you can improve your future. Once time is wasted, life is wasted."
    temp = input("请输入字符串：")
    if temp.isspace() or len(temp) <= 2:
        temp = string
    temp1 = input("输入查找的字符串(两个以上)：")

    while len(temp1) < 2:
        temp1 = input("查找字符长度有误,请重新输入：")

    print(temp.count(temp1))

findstr1()

#方法2：
def findStr(desStr, subStr):
    count = 0
    length = len(desStr)
    if subStr not in desStr:
        print('在目标字符串中未找到字符串!')
    else:
        for each1 in range(length-1):        
            if desStr[each1] == subStr[0]:    #主要代码在这里判断连续的两个字符是不相等
                if desStr[each1+1] == subStr[1]:
                    count += 1
                    
        print('子字符串在目标字符串中共出现 %d 次' % count)

desStr = input('请输入目标字符串：')
subStr = input('请输入子字符串(两个字符)：')
findStr(desStr, subStr)


########## 输出结果 ###############
# 请输入字符串：tesadasdsadasdasdasdasdasd
# 输入查找的字符串(两个以上)：as
# 6

编写一个函数,判断传入的字符串参数是否为“回文联”（回文联即用回文形式写成的对联,既可顺读,也可倒读。例如：上海自来水来自海上）

def palindrome(string):
    length = len(string)
    last = length-1
    length //= 2
    flag = 1
    for each in range(length):
        if string[each] != string[last]:
            flag = 0
        last -= 1

    if flag == 1:
        return 1
    else:
        return 0

string = input('请输入一句话：')
if palindrome(string) == 1:
    print('是回文联!')
else:
    print('不是回文联！')

#方法2：
def palindrome(string):
    list1 = list(string)
    list2 = reversed(list1)
    if list1 == list(list2):
        return '是回文联!'
    else:
        return '不是回文联！'
print(palindrome('上海自来水来自海上'))

#方法3：递归方式
def is_palindrome(n, start, end):
        if start > end:
                return 1     
        else:
                return is_palindrome(n, start+1, end-1) if n[start] == n[end] else 0
        
string = input('请输入一串字符串：')
length = len(string)-1

if is_palindrome(string, 0, length):
        print('"%s"是回文字符串!' % string)
else:
        print('"%s"不是回文字符串!' % string)


#请输入一段话：上海自来水来自海上
#回文数

编写一个函数,分别统计出传入字符串参数（可能不只一个参数）的英文字母、空格、数字和其它字符的个数。

#!/usr/bin/python
#author:WeiyiGeek
def count(*param):
    length = len(param)
    for i in range(length):
        letters = 0
        space = 0
        digit = 0
        others = 0
        for each in param[i]:  #区别是第几个字符串
            if each.isalpha():  #用得很好
                letters += 1
            elif each.isdigit():
                digit += 1
            elif each == ' ':
                space += 1
            else:
                others += 1
        print('第 %d 个字符串共有：英文字母 %d 个,数字 %d 个,空格 %d 个,其他字符 %d 个。' % (i+1, letters, digit, space, others))
            
count('I love weiyigeek.github.io.', 'I love you, you love me.')

####################### 输出结果 ################################
# 第 1 个字符串共有：英文字母 18 个,数字 0 个,空格 2 个,其他字符 2 个。
# 第 2 个字符串共有：英文字母 17 个,数字 0 个,空格 5 个,其他字符 2 个。
# 请按任意键继续. . .

游戏中的角色移动：闭包（closure）在实际开发中的作用?
在某种情况下,我们并不方便使用全局变量,所以灵活的使用闭包可以实现替代全局变量。
在游戏开发中,我们需要将游戏中角色的移动位置保护起来,不希望被其他函数轻易可以修改到,所以我们选择使用闭包操作,参考代码及注释如下：

# -*- coding: utf8 -*-
origin = (0,0)
legalx = [-100,100]
legaly = [-100,100]

def create(posx=0,posy=0):
    def moving(direction,step):
    # direction参数设置方向,1为向右（向上）,-1为向左（向下）,0为不移动
    # step参数设置移动的距离
        nonlocal posx,posy
        newx = posx + direction[0] * step
        newy = posy + direction[1] * step
    # 检查移动后是否能够超出X轴边界
        if newx<legalx[0]:
            posx = legalx - (newx - legalx)  # -100 - (-101  + 100) =>  -100 + 1 ==> -99
        elif newx > legalx[1]:
            posx = legalx[1] - (newx - legalx[1])  # 100 - (101 - 100) => 99
        else:
            posx = newx
    #注意这里,会返回到下一次的调用之中
    # 检查移动后是否超出y轴边界
        if newy < legaly[0]:
            posy = legaly - (newy - legaly)
        elif newy > legaly[1]:
            posy = legaly[1] - (newy - legaly[1])
        else:
            posy = newy
        return posx,posy
    return moving

move = create()
print('向右移动10步后,位置是：', move([1, 0], 10))
print('向上移动130步后,位置是：', move([0, 1], 130))
print('向左移动10步后,位置是：', move([-1, 0], 10))

注意:的一点是：move = create(),如果当 move 变量重新被赋值的话,相应的 pos_x 和 pos_y 也都会被初始化为 0。

请用已学过的知识编写程序,统计下边这个长字符串中各个字符出现的次数.

str1 = '''拷贝过来的字符串'''
list1 = []
for each in str1:
    if each not in list1:   #如果不在 list1 中,执行统计
        if each == '\n':
            print('\\n', str1.count(each))
        else:
            print(each, str1.count(each))   #使用比较精辟
        list1.append(each)

使用递归算法求解下面二的问题
Q：有5个人坐在一起,问第五个人多少岁？他说比第4个人大2岁。问第4个人岁数,他说比第3个人大2岁。问第三个人,又说比第2人大两岁。问第2个人,说比第一个人大两岁。最后问第一个人,他说是10岁。请问第五个人多大？
解题思路：利用递归的方法,递归分为回推和递推两个阶段。要想知道第五个人岁数,需知道第四人的岁数,依次类推,推到第一人（10岁）,再往回推。
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#!/usr/bin/python
def age(n):
if n == 1:
return 10
else:
return age(n-1)+2

print('哈哈,我知道了,第五个人的年龄是 %d 岁,啵啵脆！' % age(5))

采用字典写出通讯录


print('|--- 欢迎进入通讯录程序 ---|')
print('|--- 1：查询联系人资料  ---|')
print('|--- 2：插入新的联系人  ---|')
print('|--- 3：删除已有联系人  ---|')
print('|--- 4：退出通讯录程序  ---|')

contacts = dict()

while 1:
    instr = int(input('\n请输入相关的指令代码：'))
    
    if instr == 1:
        name = input('请输入联系人姓名：')
        if name in contacts:
            print(name + ' : ' + contacts[name])
        else:
            print('您输入的姓名不再通讯录中！')

    if instr == 2:
        name = input('请输入联系人姓名：')
        if name in contacts:
            print('您输入的姓名在通讯录中已存在 -->> ', end='')
            print(name + ' : ' + contacts[name])
            if input('是否修改用户资料（YES/NO）：') == 'YES':
                contacts[name] = input('请输入用户联系电话：')
        else:
            contacts[name] = input('请输入用户联系电话：')

    if instr == 3:
        name = input('请输入联系人姓名：')
        if name in contacts:
            del(contacts[name])         # 也可以使用dict.pop()
        else:
            print('您输入的联系人不存在。')
            
    if instr == 4:
        break

print('|--- 感谢使用通讯录程序 ---|')

用函数模块的形式进行封装用户登陆注册模块

#!/usr/bin/python3
# 功能：登陆login/register

user_data = {}
'提示'
def tip():
    print("###### 新建用户：N/n ######")
    print("###### 登陆用户：E/e ######")
    print("###### 登陆用户：Q/q ######")

'注册模块'
def reg():
    name = input("请输入注册名用户名")
    while True:
        if name in user_data:
            name = input("用户名已被占用,请重新输入：")
        else:
            break

    password = input("请输入密码：")
    user_data.setdefault(name, password)
    print("Ok.注册成功")

'登陆模块'
def login():
    name = input("请输入登陆的账户：")
    while True:
        if name not in user_data:
            name = input("输入的用户名不存在,请重新输入用户名：")
        else:
            break

    password = input("请输入密码：")

    if user_data[name] == password:
        print("Ok.登陆成功")
    else:
        print("Error.密码错误")

'主模块'
def user():
    tip()
    while 1:
        temp = input("|---请输入指令代码：")

        if temp.lower() == 'n':
            reg()
        if temp.lower() == 'e':
            login()
        if temp.lower() == 'q':
            break

    print("退出成功,欢迎下次使用！")

user()  #调用主模块


################# 结果输出 ###############
###### 新建用户：N/n ######
###### 登陆用户：E/e ######
###### 登陆用户：Q/q ######
# |---请输入指令代码：N
# 请输入注册名用户名weiyigeek
# 请输入密码：5
# Ok.注册成功
# |---请输入指令代码：e
# 请输入登陆的账户：weiyigeek
# 请输入密码：5
# Ok.登陆成功
# |---请输入指令代码：q
# 退出成功,欢迎下次使用！

文件操作案例(1),指定字符输入完毕后写入文件中

#!/usr/bin/python3
#文件操作
#方式1
filename = input("请输入一个文件名：")
f = open(filename,'x',encoding='utf-8')
list1 = []
print(r'"请输入内容,单独输入\'：w\'保存："')
while True:
    value = input()
    if  value != ":w":
        list1.append(value+'\n')
    else:
        f.writelines(list1) #注意这里是直接使用 writelines 将列表值暂时写入到文件中
        break
    
f.close()  #关闭文件

#方法2：
 while True:
        write_some = input()
        if write_some != ':w':
            f.write('%s\n' % write_some)   # write 不能直接将列表值写入到文件中 需要进行循环写入  
        else:
            break

################# 结果输出 ###############
# 请输入一个文件名：test.txx
# "请输入内容,单独输入\'：w\'保存："
# test
# Pyton
# asdsa
# 123546678
# :w

用户可以随意输入需要显示的行数。（如输入13:21打印第13行到第21行，输入:21打印前21行，输入21:则打印从第21行开始到文件结尾所有内容）

def file_view(file_name, line_num):
    if line_num.strip() == ':':
        begin = '1'
        end = '-1'
        
    (begin, end) = line_num.split(':')

    if begin == '':
        begin = '1'
    if end == '':
        end = '-1'

    if begin == '1' and end == '-1':
        prompt = '的全文'
    elif begin == '1':
        prompt = '从开始到%s' % end
    elif end == '-1':
        prompt = '从%s到结束' % begin
    else:
        prompt = '从第%s行到第%s行' % (begin, end)

    print('\n文件%s%s的内容如下：\n' % (file_name, prompt))

    begin = int(begin) - 1
    end = int(end)
    lines = end - begin

    f = open(file_name)  
    
    for i in range(begin):  # 用于消耗掉begin之前的内容
        f.readline()

    if lines < 0:
        print(f.read())
    else:
        for j in range(lines):
            print(f.readline(), end='')
    
    f.close()

file_name = input(r'请输入要打开的文件（C:\\test.txt）：')
line_num = input('请输入需要显示的行数【格式如 13:21 或 :21 或 21: 或 : 】：')
file_view(file_name, line_num)

os模块使用案例文件统计搜寻及文件扩展名

#!/usr/bin/python3
#OS模块的使用
import os

all_files = os.listdir(os.curdir) # 使用os.curdir表示当前目录更标准 | 显示当前目录与文件
type_dict = dict() #类型
file_dict = dict() #文件及大小

for each_file in all_files:
    if os.path.isdir(each_file):
        type_dict.setdefault('文件夹', 0)
        type_dict['文件夹'] += 1
    else:
        #扩展名文件统计
        ext = os.path.splitext(each_file)[1]
        type_dict.setdefault(ext, 0)   #注意 当字典里面不存在的时候才会建立赋值为0 , 否则不对字典里面key/VALUE值进行操作
        type_dict[ext] += 1           #直接进行字典value运算

        #文件大小统计
        file_dict.setdefault(each_file,os.path.getsize(each_file))

#统计文件类型格式
for each_type in type_dict.keys():
    print('该文件夹下共有类型为【%s】的文件 %d 个' % (each_type, type_dict[each_type]))

#显示文件及其大小
for each_size in file_dict.items():
    print("fileName：%s , Size: %dBytes" %(each_size[0],each_size[1]))


vedio_list = []
#用户输入文件名以及开始搜索的路径
def search_file(start_dir, target) :
    os.chdir(start_dir) #进入目录
   
    for each_file in os.listdir(os.curdir) :
        if each_file == target :
            print(os.getcwd() + os.sep + each_file) # 使用os.sep是程序更标准
            break
        if os.path.isdir(each_file) :
            search_file(each_file, target) # 递归调用
            os.chdir(os.pardir)            # 递归调用后切记返回上一层目录
        

print("搜寻到文件：")
search_file(os.curdir,'homework1.py')


#按照扩展名进行搜寻
# targetext = ['avi','txt','py']
# if ext in targetext :
#             vedio_list.append(os.getcwd() + os.sep + each_file + os.linesep) # 使用os.sep是程序更标准


################ 执行案例 ###################
# 该文件夹下共有类型为【文件夹】的文件 3 个
# 该文件夹下共有类型为【.py】的文件 5 个

# fileName：demo3.0.py , Size: 1528Bytes
# fileName：demo3.1.py , Size: 1062Bytes
# fileName：demo3.2.py , Size: 1319Bytes
# fileName：demo3.3.py , Size: 1850Bytes
# fileName：homework1.py , Size: 1677Bytes

# 搜寻到文件：
# C:\Users\Administrator\Desktop\Python\1\homework1.py
# C:\Users\Administrator\Desktop\Python\2\homework1.py
# C:\Users\Administrator\Desktop\Python\homework1.py

用户输入关键字，查找当前文件夹内（如果当前文件夹内包含文件夹，则进入文件夹继续搜索）所有含有该关键字的文本文件（.txt后缀），要求显示该文件所在的位置以及关键字在文件中的具体位置（第几行第几个字符）

import os

def print_pos(key_dict):
    keys = key_dict.keys()
    keys = sorted(keys) # 由于字典是无序的，我们这里对行数进行排序
    for each_key in keys:
        print('关键字出现在第 %s 行，第 %s 个位置。' % (each_key, str(key_dict[each_key])))


def pos_in_line(line, key):
    pos = []
    begin = line.find(key)
    while begin != -1:
        pos.append(begin + 1) # 用户的角度是从1开始数
        begin = line.find(key, begin+1) # 从下一个位置继续查找

    return pos


def search_in_file(file_name, key):
    f = open(file_name)
    count = 0 # 记录行数
    key_dict = dict() # 字典，用户存放key所在具体行数对应具体位置
    
    for each_line in f:
        count += 1
        if key in each_line:
            pos = pos_in_line(each_line, key) # key在每行对应的位置
            key_dict[count] = pos
    
    f.close()
    return key_dict


def search_files(key, detail):    
    all_files = os.walk(os.getcwd())
    txt_files = []

    for i in all_files:
        for each_file in i[2]:
            if os.path.splitext(each_file)[1] == '.txt': # 根据后缀判断是否文本文件
                each_file = os.path.join(i[0], each_file)
                txt_files.append(each_file)

    for each_txt_file in txt_files:
        key_dict = search_in_file(each_txt_file, key)
        if key_dict:
            print('================================================================')
            print('在文件【%s】中找到关键字【%s】' % (each_txt_file, key))
            if detail in ['YES', 'Yes', 'yes']:
                print_pos(key_dict)


key = input('请将该脚本放于待查找的文件夹内，请输入关键字：')
detail = input('请问是否需要打印关键字【%s】在文件中的具体位置（YES/NO）：' % key)
search_files(key, detail)

try except 文件打开异常案例

#!/usr/bin/python3
#功能：课后作业
try:
    f = open('My_File.txt') # 当前文件夹中并不存在"My_File.txt"这个文件T_T (而且是一个局部变量)
    print(f.read())
except OSError as reason:
    print('出错啦：' + str(reason))
finally:
    if 'f' in locals(): # 如果文件对象变量存在当前局部变量符号表的话，说明打开成功
        f.close()

##################### 结果 ################################
#出错啦：[Errno 2] No such file or directory: 'My_File.txt'
#请按任意键继续. . .

目录中所有文件的行数统计？

#!/usr/bin/python3
#功能：代码行数统计
import os
count = 0 # 代码行数

def filecount(dirpath):
    global count
    os.chdir(dirpath)
    for each_file in os.listdir(os.curdir):
        if os.path.isfile(each_file):
            with open(each_file,'r',encoding='utf8') as f:
                for index,value in enumerate(f):
                    count += 1
        elif os.path.isdir(each_file):
            filecount(each_file)
            os.chdir(os.pardir)


filecount('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\JAVA-Study')
print("当前目录中一共写了%d 行代码" %count)

#################执行结果########################
#C:\Users\Administrator\Desktop\Python>python codecount.py
#当前目录中一共写了112 行代码

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最后更新时间：2023-06-06 17:20:28
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1)Python笔试基础知识

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