[TOC]
前置知识学习补充
Redis数据库基础入门介绍与安装 - https://blog.weiyigeek.top/2019/4-17-49.html
Redis数据库基础数据类型介绍与使用 - https://blog.weiyigeek.top/2020/5-17-50.html
Redis基础运维之原理介绍和主从配置 - https://blog.weiyigeek.top/2019/4-17-97.html
Redis基础运维之哨兵和集群安装配置 - https://blog.weiyigeek.top/2019/4-17-576.html
Redis基础运维之在K8S中的安装与配置 - https://blog.weiyigeek.top/2019/4-17-524.html
Redis数据库性能测试及优化配置 - https://blog.weiyigeek.top/2019/4-17-527.html
0x00 Redis 管理工具
AnotherRedisDesktopManage
描述: 一个更快更好更稳定的redis桌面管理器，兼容Linux、windows、mac。更重要的是，加载大量密钥时不会崩溃。
项目地址: https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager/releases
PhpRedisAdmin
描述: phpRedisAdmin是一个简单的web界面，用于管理Redis数据库。它是根据知识共享署名3.0许可证发布的。此代码由Erik Duckerlboer开发和维护。
项目地址: https://github.com/erikdubbelboer/phpRedisAdmin
例如，以docker方式进行部署PhpRedisAdmin1
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10# 示例
docker run --rm -it -e REDIS_1_HOST=myredis.host -e REDIS_1_NAME=MyRedis -p 80:80 erikdubbelboer/phpredisadmin
# Environment variables summary
REDIS_1_HOST - define host of the Redis server
REDIS_1_NAME - define name of the Redis server
REDIS_1_PORT - define port of the Redis server
REDIS_1_AUTH - define password of the Redis server
ADMIN_USER - define username for user-facing Basic Auth
ADMIN_PASS - define password for user-facing Basic Auth
redis-manager
1 | $sudo docker run -d --net=host --name redis-manager \ |
0x01 客户端脚本连接
(0) Redis Lua 脚本连接示例
Redis 脚本使用 Lua 解释器来执行脚本,通过内嵌支持 Lua 环境,执行脚本的常用命令为 EVAL。
- EVAL script numkeys key [key …] arg [arg …] #执行 Lua 脚本。
- script：Lua 脚本程序
- numkeys：用于指定键名参数的个数。
- key [key …]：从 EVAL 的第三个参数开始算起,表示在脚本中所用到的那些 Redis 键(key),这些键名参数可以在 Lua 中通过全局变量 KEYS 数组,用 1 为基址的形式访问( KEYS[1] , KEYS[2] ,以此类推)。
- arg [arg …]： 附加参数
- EVALSHA sha1 numkeys key [key …] arg [arg …] #根据给定的 sha1 校验码，执行缓存在服务器中的脚本
- sha1:通过 SCRIPT LOAD 生成的 sha1 校验码。
- SCRIPT EXISTS script [script …] 查看指定的脚本是否已经被保存在缓存当中。
- SCRIPT FLUSH 从脚本缓存中移除所有脚本。
- SCRIPT KILL 杀死运行的Lua脚本,主要用于终止运行时间过长的脚本，比如一个因为 BUG 而发生无限循环的脚本
- SCRIPT LOAD script 将脚本 script 添加到脚本缓存中,但并不立即执行这个脚本。
1 | 192.168.1.100:6379[7]> EVAL "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 first second |
(1) PHP 脚本连接使用 redis 示例
扩展官网：https://pecl.php.net/package/redis //下载与php对应得版本(非常注意操作系统得位数)
环境：WINDOW7/XMAPP/PHP7.2
安装扩展：1
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9#Step1.下载TS版本且32位系统
PHP 7.2 Thread Safe (TS) x86
#Step2.解压php_redis.dll到php根目录中ext目录中
#Step3.在php.ini配置启用redis扩展;extension = php_redis
#Step4.执行php -m 查看是否有该模块
@Linux下安装redis(百度即可)
PHP redis 驱动：下载地址为:https://github.com/phpredis/phpredis/releases
pipize/php-config
php连接使用redis案例：1
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/***
* 功能：实现redis连接以及5种数据类型元素建立
*/
//Step1.实例化redis对象设置连接参数
$redis = new \Redis();
try{
$link = $redis->pconnect('127.0.0.1',6379,1,NULL,100); #设置超时时间并且重试（返回Boolean）
if(!$link){
throw new Exception("!Redis服务器连接失败"); //抛出异常
}else{
echo "Redis连接成功!<br>";
}
}catch(Exception $e){
print_r($e);
exit(0);
}
//Step2.进行redis认证
if($redis->auth('weiyigeek'))
{
echo "Redis AUTH 认证成功!<br>";
}else{
echo "Redis AUTH 认证失败!";
}
//Step3.String 类型
$redis->set('name','Weiyigeek'); //设置String类型键值
$redis->mSet(['id'=>'Weiyi','age'=>22]);
$redis->setEx('key',120,'value'); //存活2分钟
$strLen = $redis->strlen('name'); //获取字符串长度
$type = $redis->type('age'); //返回其类型
$redis->incrBy('age',8); //String类型进行计算
$getValue = $redis->mGet(['name','id','age']); //获取String
echo "name键的字符串长度：".$strLen."<br>";
echo "<pre>";
var_dump($type);
var_dump($getValue);
echo "</pre> <br>";
##### 执行结果 #######
// Redis连接成功!
// Redis AUTH 认证成功!
// name键的字符串长度：9
// int(1)
// array(3) {
// [0]=>
// string(9) "Weiyigeek"
// [1]=>
// string(5) "Weiyi"
// [2]=>
// string(2) "30"
// }
//Step2.List 类型
$redis->delete('list1');
$redis->lpush('list1','A','C'); //直接插入多个元素 从左边开始插入 ->
$redis->rpush('list1','B');
$redis->delete('key1');
$redis->rPush('key1', 'A','B','C','D'); // returns 3 从右边开始插<-
$lcount = $redis->lLen('key1'); //元素个数
echo "key1元素个数:".$lcount."<br>";
echo "<pre>";
var_dump($redis->lRange('list1', 0, -1));
var_dump($redis->lRange('key1', 0, -1));
echo "</pre> <br>";
##### 执行结果 #######
// key1元素个数:4
// array(3) {
// [0]=>
// string(1) "C"
// [1]=>
// string(1) "A"
// [2]=>
// string(1) "B"
// }
// array(4) {
// [0]=>
// string(1) "A"
// [1]=>
// string(1) "B"
// [2]=>
// string(1) "C"
// [3]=>
// string(1) "D"
// }
//Step3.Hash 类型
$redis->delete('driver1');
$redis->hSet('driver1','name','张伟');
$redis->hSet('driver1','age','22');
$redis->hSet('driver1','gender',0);
$redis->hSet('driver1','love','Play Computer!');
$hcount = $redis->hLen('driver1'); //散列个数
$hlen = $redis->hStrLen('driver1','love'); //散列种键值的长度
$var = $redis->hGet('driver1','name'); //获取HASH种的键值
$var1 = $redis->hMGet('driver1',array('age','gender','love'));
echo "散列driver1的长度为：".$hcount.", Love字段值的长度：".$hlen."<br><pre>";
var_dump($var);
var_dump($var1);
echo "</pre><br>";
##### 执行结果 #######
// 散列driver1的长度为：4, Love字段值的长度：14
// string(6) "张伟"
// array(3) {
// ["age"]=>
// string(2) "22"
// ["gender"]=>
// string(1) "0"
// ["love"]=>
// string(14) "Play Computer!"
// }
//Step4.set类型
$redis->sRem('set1','A','B','C','D'); //删除集合种的元素
$redis->sAdd('set1','B','A','C','D'); //添加集合元素
$redis->sAdd('set2','B','D','E','F');
$sCount = $redis->sCard('set1'); //获取集合种的值
$sinter = $redis->sInter('set1','set2'); //集合set1与set2的交集
$diffCount = $redis->sDiffStore('set3', 'set1', 'set2'); //将集合set1 - set2的差集存(A,C)入set3种
echo "集合set1的长度为：".$sCount.", set1与set2差集元素的个数为：".$diffCount."<br><pre>";
var_dump($sinter); //交
var_dump($redis->sMembers('set3')); //差集
echo "</pre><br>";
##### 执行结果 #######
// 集合set1的长度为：4, set1与set2差集元素的个数为：2
// array(2) {
// [0]=>
// string(1) "B"
// [1]=>
// string(1) "D"
// }
// array(2) {
// [0]=>
// string(1) "C"
// [1]=>
// string(1) "A"
// }
//Step5.sort set 有序集合类型
$redis->delete('zset1');
$redis->zAdd('zset1',1.0,'zhanghai');
$redis->zAdd('zset1',3.0,'Weiyigeek');
$redis->zAdd('zset1',7.5,'Chenghuiming');
$redis->zAdd('zset1',8.6,'Kangkang');
$zCount = $redis->zCard('zset1'); //有序集合键里有多个元素
$zCount1 = $redis->zCount('zset1',0,5.0); //score在0~5之间的个数
$desc = $redis->zRange('zset1',0,-1,true); //分数从小到大排列 （最后一个参数是显示分数）
$asc = $redis->zRevRange('zset1',0,-1,true); //分数从大到小排列
echo "有序集合zset1有 ".$zCount."个元素,且score分数在0~5之间的个数：".$zCount1."<br><pre>";
var_dump($desc);
var_dump($asc);
echo "</pre>";
##### 执行结果 #######
// 有序集合zset1有 4个元素,且score分数在0~5之间的个数：2
// array(4) {
// ["zhanghai"]=>
// float(1)
// ["Weiyigeek"]=>
// float(3)
// ["Chenghuiming"]=>
// float(7.5)
// ["Kangkang"]=>
// float(8.6)
// }
// array(4) {
// ["Kangkang"]=>
// float(8.6)
// ["Chenghuiming"]=>
// float(7.5)
// ["Weiyigeek"]=>
// float(3)
// ["zhanghai"]=>
// float(1)
// }
(2) C# 连接使用redis
高性能Redis协议封装，支持.Net Core，经过一年多日均80亿调用量验证
项目地址：http://git.newlifex.com/NewLife/NewLife.Redis
1)基础 Redis
Redis实现标准协议以及基础字符串操作，完整实现由独立开源项目NewLife.Redis提供;采取连接池加同步阻塞架构，具有超低延迟（200~600us）以及超高吞吐量的特点。
在物流行业大数据实时计算中广泛应有，经过日均100亿次调用量验证。
NewLife.Redis 一个完整的Redis协议的功能的实现，但是redis的核心功能并没有在这里面，Redis的核心功能的实现是在NewLife.Core里面,Redis的核心功能就是有这两个类实现：
- 有一个NewLife.Caching的命名空间，里面有一个Redis类里面实现了Redis的基本功能
- 另一个类是RedisClient是Redis的客户端(代表对服务器的一个连接)
Redis的封装有两层:
- 一层是NewLife.Core里面的Redis以及RedisClient
- 另一层就是NewLife.Redis，这里面的FullRedis是对Redis的实现了Redis的所有的高级功能(是Redis的一个扩展)
1 | // 实例化Redis，默认端口6379可以省略，密码有两种写法 |
2)C#案例 WeiyiGeek.C#案例1
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63/**打开Program.css**/
using NewLife.Threading;
namespace Test
{
class Program
{
static void Main(String[] args)
{
Xtrace.UseConsole(); //向控制台输出日志，方便调试使用查看结果
FullRedis.Register(); //集合FULLREDIS，否则Redis.create会得到默认的redis对象
Test1(); //调用静态方法
Console.ReadKey()
}
}
}
static void Test1()
{
var ic = Redis.Create("pass@", 7);//创建Redis实例，得到FullRedis对象
//var ic = new FullRedis();//另一种实例化的方式
//ic.Server = "";
//ic.Db = 3; //Redis中数据库
ic.Log = XTrace.Log;//显示日志，进行Redis操作把日志输出，生产环境不用输出日志
// 简单操作
Console.WriteLine("共有缓存对象 {0} 个", ic.Count);//缓存对象数量
ic.Set("name", "大石头");//Set K-V结构，Set第二个参数可以是任何类型
Console.WriteLine(ic.Get<String>("name"));//Get泛型，指定获取的类型
ic.Set("time", DateTime.Now, 1);//过期时间秒
Console.WriteLine(ic.Get<DateTime>("time").ToFullString());
Thread.Sleep(1100);
Console.WriteLine(ic.Get<DateTime>("time").ToFullString());
// 列表
var list = ic.GetList<DateTime>("list");
list.Add(DateTime.Now);
list.Add(DateTime.Now.Date);
list.RemoveAt(1);
Console.WriteLine(list[list.Count - 1].ToFullString());
// 字典
var dic = ic.GetDictionary<DateTime>("dic");
dic.Add("xxx", DateTime.Now);
Console.WriteLine(dic["xxx"].ToFullString());
// 队列
var mq = ic.GetQueue<String>("queue");
mq.Add(new[] { "abc", "g", "e", "m" });
var arr = mq.Take(3);
Console.WriteLine(arr.Join(","));
// 集合
var set = ic.GetSet<String>("181110_1234");
set.Add("xx1");
set.Add("xx2");
set.Add("xx3");
Console.WriteLine(set.Count);
Console.WriteLine(set.Contains("xx2"));
Console.WriteLine("共有缓存对象 {0} 个", ic.Count);
}
总结：
- 数据库中不合法的时间处理,习惯大于小于号不习惯用等于号，这样可以处理很多意外的数据
- Set的时候最好指定过期时间防止有些需要删除的数据
- Redis异步尽量不用，因为Redis延迟本身很小，大概在100us-200us，再一个就是Redis本身是单线程的，异步任务切换的耗时比网络耗时还要大
3) Redis简单案例
网站搜索的热搜词,用.NET Core和StackExchange.Redis以及Jquery-ui 主要是用了里面的autocomplete;
搜索关键字的时候不存在则添加,存在则将利用有序集合中的zincrby进行分数排序;
1 | #AutoController |
WeiyiGeek.搜索热词
(3) JAVA 连接操作 redis 示例
描述：采用Jedis jar包进行利用java操作Redis，所以必须将其导入工程的lib中，下面简单演示一下使用;
config.properties1
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3# Connection Redis Configure
RedisUrl=10.20.10.248:6379
RedisAuth=weiyigeek.top
基础实例:1
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65import redis.clients.jedis.Jedis;
/**
* 采用 Java 进行 Redis 连接使用测试
* @author WeiyiGeek
*/
public class RedisDemo1 {
public static void main(String[] args) {
String[] RedisUrl=null;
String RedisAuth=null;
try {
//1.创建一个属性配置对象并打开配置文件
Properties prop = new Properties();
InputStream ins = RedisDemo1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config.properties");
prop.load(ins);
RedisUrl=prop.getProperty("RedisUrl").split(":");
RedisAuth=prop.getProperty("RedisAuth");
System.out.println("RedisServer:"+ prop.getProperty("RedisUrl") + "\nPassword:" + RedisAuth );
//2.连接到 redis 服务
Jedis jedis = new Jedis(RedisUrl[0],Integer.parseInt(RedisUrl[1]));
System.out.println("正在Redis认证连接...");
jedis.auth(RedisAuth);
//3.查看链接是否成功并且服务是否运行
System.out.println("服务正在运行: "+jedis.ping()+"\n");
//4.选择一号库
jedis.select(1);
//5.设置 redis 字符串数据与 获取存储的数据并输出
String key = "WeiyiGeek";
jedis.set(key, "www.weiyigeek.top");
jedis.set("count", "1");
jedis.setex("Key", 60, "60 Sec");
System.out.println("当前数据库总键数:"+jedis.dbSize());
if(jedis.exists(key)) {
System.out.println("Redis中WeyiGeek键存储的字符串为:"+ jedis.get(key));
System.out.println("其类型为 : " + jedis.type(key));
}
//value + 1 并返回其其值
System.out.println("incr key = " + jedis.incr("count"));
System.out.println("incrby key 5 = " + jedis.incrBy("count", 5));
//6.采用迭代器进行遍历所有键值
Set<String> keys = jedis.keys("*");
for (Iterator iterator = keys.iterator(); iterator.hasNext();) {
String k = (String) iterator.next();
if (jedis.type(k).equalsIgnoreCase("string")) {
System.out.println(k + " - " + jedis.get(k));
}
}
System.out.println("");
//清空所有的key
jedis.flushAll();
//关闭释放jedis连接资源
jedis.disconnect();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
执行结果:1
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13RedisServer:10.20.10.248:6379
Password:weiyigeek.top
正在Redis认证连接...
服务正在运行: PONG
当前数据库总键数:3
Redis中WeyiGeek键存储的字符串为:www.weiyigeek.top
其类型为 : string
incr key = 2
incrby key 5 = 7
count - 7
WeiyiGeek - www.weiyigeek.top
Key - 60 Sec
(4) Python 连接Redis Sentinel实例
描述: 在客户端使用哨兵时，需要先先连接一个Sentinel实例，然后再使用 SENTINEL get-master-addr-by-name master-name 获取Redis地址信息。
通过连接返回的Redis地址信息，通过ROLE命令查询是否是Master。如果是连接进入正常的服务环节。否则应该断开重新查询。
当Sentinel发起failover后，切换了新的Master，Sentinel会发送 CLIENT KILL TYPE normal命令给客户端，客户端需要主动断开对老的Master的链接，然后重新查询新的Master地址，再重复走上面的流程。这样的方式仍然相对不够实时，可以通过Sentinel提供的Pub/Sub来更快地监听到failover事件加快重连。
如果需要实现读写分离/读走Slave，那可以走SENTINEL slaves来查询Slave列表并连接。
由于Redis是异步复制，所以Sentinel其实无法达到强一致性，它承诺的是最终一致性：最后一次failover的Redis Master赢者通吃，其他Slave的数据将被丢弃，重新从新的Master复制数据, 此外还有前面提到的分区带来的一致性问题。
其次，Sentinel的选举算法依赖时间，因此要确保所有机器的时间同步，如果发现时间不一致，Sentinel实现了一个TITL模式来保护系统的可用性。
脚本实例:1
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9from redis.sentinel import Sentinel
sentinel = Sentinel([('localhost', 26379)], socket_timeout=0.1) # 连接到sentinel服务实例
print(sentinel.discover_master('mymaster')) # master 实例发现
print(sentinel.discover_slaves('mymaster')) # slave 实例发现
master = sentinel.master_for('mymaster', socket_timeout=0.1)
master.set('foo', 'bar')
slave = sentinel.slave_for('mymaster', socket_timeout=0.1)
slave.get('foo')
'bar'
Tips : (可选) 客户端可以通过SENTINEL sentinels来更新自己的Sentinel实例列表。
0x0n 入坑出坑
(1) 安装编译
问题1.Redis进行源码编译时显示zmalloc.h:50:10: fatal error: jemalloc/jemalloc.h: No such file or directory错误
错误信息:1
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12/opt/soft/redis-6.2.5# make PREFIX=${REDIS_DIR} install
# cd src && make install
# make[1]: Entering directory '/opt/soft/redis-6.2.5/src'
# CC adlist.o
# In file included from adlist.c:34:
# zmalloc.h:50:10: fatal error: jemalloc/jemalloc.h: No such file or directory
# 50 | #include <jemalloc/jemalloc.h>
# | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# compilation terminated.
# make[1]: *** [Makefile:368: adlist.o] Error 1
# make[1]: Leaving directory '/opt/soft/redis-6.2.5/src'
# make: *** [Makefile:9: install] Error 2
错误原因: 错误的本质是我们在开始执行 make 时遇到了错误（大部分是由于gcc未安装），然后我们安装好了gcc 后，我们再执行make ,这时就出现了jemalloc/jemalloc.h: No such file or directory。因为上次的编译失败有残留的文件，所以需要清理下然后重新编译就可以了。
解决办法: 清理上次编译残留文件重新编译1
make distclean && make
Tips: 网上其它采用的方式是 make MALLOC=libc ，虽然该方法最后也是可以成功安装好 redis 但是有一些隐患的，首先我们要知道redis 需要使用内存分配器的， make MALLOC=jemalloc 就是指定内存分配器为 jemalloc ，make MALLOC=libc 就是指定内存分配器为 libc ，这个是有安全隐患的，jemalloc 内存分配器在实践中处理内存碎片是要比libc 好的，而且在README.md 文档也说明到了，jemalloc内存分配器也是包含在源码包里面的，可以在 deps 目录下看到 jemalloc 目录。
(2) 运行使用
问题0.使用命令行-a 参数时会报Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.警告
解决办法:1
redis-cli -h 172.16.24.214 -a weiyigeek -c --no-auth-warning
问题1.警告超委托内存设置为0后台保存可能在低内存条件下失败
报错信息:1
WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect.
解决办法:1
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6#方式1:root权限、临时生效不用重启Redis服务
echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory
#方式2:永久生效但是需要重启redis服务
vim /etc/sysctl.conf
vm.overcommit_memory=1
Tips: 建议在配置文件中配置Redis错误日志文件而非直接打印: logfile /var/log/redis/redis-server.log
问题2.当创建redis集群时显示Either the node already knows other nodes (check with CLUSTER NODES) or contains some key in database 0.错误
错误信息:1
[ERR] Node 172.16.243.94:6379 is not empty. Either the node already knows other nodes (check with CLUSTER NODES) or contains some key in database 0.
问题原因: 由于前面初始化集群时卡住，导致部分节点的nodes.conf文件中更新了新节点数据，需要删除数据，存在旧的集群相关配置未进行清理以及数据卡槽不为空。
解决方法: 重置集群节点。1
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7# 方式1.删除生成的配置文件 `/etc/redis/cluster/run/nodes_8000.conf`;如果不行则说明现在创建的结点包括了旧集群的结点信息,需要删除redis的持久化文件后再重启redis，比如:appendonly.aof、dump.rdb
rm -rf appendonly.aof dump.rdb nodes.conf
# 方式2.在集群相关节点(登录每个redis节点重置)上执行如下redis子命令。
redis-cli -p 7001 -c
flushdb
cluster reset
问题3.Redis集群启动报Node 172.16.24.214:6379 replied with error: ERR Unknown node错误。
错误信息:1
2Node 172.16.24.214:6379 replied with error:
ERR Unknown node 436c6a1d7e4c5f782e1e0620b831211ebb0a41a4
问题原因: 节点地址与其在集群中ID不匹配。
解决办法: 重新强制节点群集与制定节点握手使其加入到集群中。如redis-cli -h 172.16.24.214 -a weiyigeek -c cluster meet 172.16.243.97 6379命令
问题4.Redis集群进行卡槽迁移时报The following slots are open: xxxx.错误。
错误信息:1
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8[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
[WARNING] Node 192.168.1.100:7000 has slots in importing state (5798,11479).
[WARNING] Node 192.168.1.100:7001 has slots in importing state (1734,5798).
[WARNING] Node 192.168.1.101:7002 has slots in importing state (11479).
[WARNING] The following slots are open: 5798,11479,1734
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16379 slots covered.
解决办法: 取消对指定卡槽 slot 进行导入（import）或者迁移（migrate）。如redis-cli -h 172.16.243.97 -a weiyigeek -c cluster setslot 5798 stable
问题5.集群初始化时一直等待 Waiting for the cluster to join错误。
问题原因: 最开始部署时从使用docker-comopose部署的方法套用过来，由于redis.conf配置文件中参数cluster-announce-ip选项配置了宿主机的ip，当初始化时集群节点之间需要通讯，但是再k8s中宿主机ip已经不适用，导致无法通讯一致卡住在那个位置。
解决办法: 配置中禁用 cluster-announce-ip 选项，采用上面的update脚本进行解决。
问题6.当报无法连接的时候，通过 telnet192.168.1.13:6379 是无法连接通，则说明配置的哪里有问题导致的
错误信息: 【2】can't connect to node 192.168.1.1:6379
问题原因: redis的配置文件，发现，在配置文件中配置bind 127.0.0.1这个地址,修改指定的IP地址，可以同时指定127.0.0.1，这样本机和ip地址都可以访问1
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5# 方式1.指定接口
bind 192.168.1.13 127.0.0.1
# 方式2.任意接口
bind 0.0.0.0
问题7.使用check进行检测集群运行状态时显示【4】[ERR] Not all 16379 slots are covered by nodes错误。
错误原因: 由于redis clster集群节点宕机（或节点的redis服务重启），导致了部分slot数据分片丢失；在在删除节点的时候一定要注意删除的是否是Master主节点。
解决办法: 官方是推荐使用fix 来修复集群,修复完成后检测下是否正确（查看别的节点）1
2# 修复集群和槽的重复分配问题（将所有slots迁移到一处）
redis-cli -h 172.16.243.97 -a weiyigeek --cluster fix --cluster-fix-with-unreachable-masters 172.16.24.214:6379
特别注意: 在部分节点重启后重新回到集群中的过程期间，在check集群状态的时候会出现”[ERR] Not all 16379 slots are covered by nodes.”这个报错，
需要稍微等待一会，等重启节点完全回到集群中后，这个报错就会消失！
